프로젝트 배경
문제 상황
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정확한 알림 효과 측정 불가•
종목별, 변동률별 세부 지표 추적 어려움•
실제 알림 수신자와 오픈율 파악 한계•
발송 시점 기준 사용자 알림 설정 상태 추적 불가비즈니스 임팩트
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알림 운영 효율성 저하
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데이터 기반 의사결정 제약
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사용자 경험 최적화 어려움
해결 방안
1. 알림 메시지 데이터 세분화
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Before: 단순 텍스트 메시지만 저장
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After: 종목명, 변동률, 현재가 등 핵심 변수 분리 저장
// 개선 후 데이터 구조
{
"notification": {
"title": "보유자산 알림",
"body": "비트코인 (BTC) 매수평균가 대비 +15% 상승",
"data": {
"symbol": "BTC",
"changePercent": "+15",
"currentPrice": "45000000"
}
}
}
JSON
복사
2. 실시간 발송/오픈 추적 시스템
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실제 푸시 발송 여부 기록 (is_sent 필드)
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사용자 알림 오픈 이벤트 실시간 수집
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시스템 알림 설정 상태 추적
3. 알림 설정 이력 관리
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기존: 최신 설정 상태만 보관
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개선: 모든 설정 변경 이력을 로그 형태로 저장
데이터 모니터링
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배포 일정
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5월 14일 : 알림 설정 로그 빅쿼리 적재
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5월 30일(5.8.0) : 푸시 발송 여부 적재 / 푸시 오픈 이벤트 적재 / 시스템 알림 설정 적재
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6월 12일 : 알림 본문 데이터 세분화
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측정 기간 : 25.05.14 ~ 06.16
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대상 : 시스템 알림 발송 대상 유저
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신뢰도 높은 알림 수신 유저 영향도 및 오픈율 파악 가능
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오픈율 측정 개선 후, 배포전의 오픈 측정 기준에서 -3.9% ~ 4.8% 사이에서 차이를 보이는것으로 확인
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활성유저의 시스템 알림 ON/OFF 설정 측정 가능
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활성유저 기준 21%의 유저가 시스템알림 OFF 상태로 확인
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알림 상세 항목별 오픈율 측정 가능(케이스별, 종목별, 등락률별)
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코인원 앱 내 항목별 알림 ON/OFF 설정 측정 가능
측정 가능한 결과
정량적 지표
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시스템 알림 미수신 처리되어 있는 21% 활성유저 타깃층 발견
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알림 오픈율 정확도 향상: 추정치 → 실측치
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종목별 관심도 데이터 확보
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시간대별 최적 발송 시점 도출 가능
정성적 개선
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데이터 기반 의사결정 체계 구축
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사용자 맞춤형 알림 전략 수립 기반 마련
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운영팀 업무 효율성 증대
상세 문서
이 프로젝트를 통해 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하고, 사용자 경험 개선을 위한 기반을 마련했습니다.
